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實驗設計(經典DOE)

課程天數: 2天

課程價格: ¥3,200

其他說明:可定制為企業內訓

課程介紹  INTRODUCE

兩天課程  講解如何進行試驗設計,進行實驗以及如何分析試驗結果,講解實驗設計的原理及如何運用它們來提升產品質量和生產效率。本課程將運用MINITAB軟件進行實驗設計和數據分析。

學員背景要求:

具備基本的運算能力,了解統計概念,并有統計過程控制(SPC)和測量系統分析(MSA)的經驗。帶電腦,會使用簡單的Minitab軟件功能。


參加人員:培訓教材:

任何把降低質量成本和PPM作為業務目標的企業和人員。需要理解和運用實驗設計程序收集數據的人員,質量人員及設計開發人員、工藝開發人員

每位參加人員將獲得一套培訓手冊


課程優勢

經典的DOE通過篩選實驗及部分析因法,從眾多過程特性中找出關鍵的少數的因子,通過全因子法及響應曲面法,建立少數關鍵因子與關鍵輸出特性的數學模型,從而通過對少數關鍵的因子建立合理的規范,而確保得到優良的關鍵輸出特性。此課程中對于實驗的因子配置及數據分析講解易于讓學員理解

課程收益

掌握試驗設計的方法,原理和應用

通過咨詢師的現場輔導,解決生產現場的實際問題并有效掌握DOE的應用

提高對DOE的認識,從根本上摒棄依靠"啪腦袋"和"工程猜測"解決問題的傳統陋習

了解應用DOE的必備條件

掌握DOE工具的應用步驟

系統性地應用DOE工具,提高過程質量及生產效率

免費試聽申請 課程大綱  OUTLINE
   DOE基礎知識
  • 試驗的定義
  • 試驗設計和分析的含義
  • 試驗設計和分析的歷史和發展
  • 試驗設計和分析的作用
  • 試驗設計DOE有關術語

    Response 響應

    Factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子)

    Level 水平/treatment處理

    Main effect主效應

    Interaction 交互作用

    試驗單元

    試驗環境

    模型和誤差

  • 試驗設計分類
  • 試驗設計運用步驟
  • DOE基本原則 Replication重復、Randomization隨機化和Blocking分組
   簡單實驗設計應用
  • 試誤法(Trial & Error)
  • 單因子輪換試驗法 one-factor-at-a-time
  • 單因子試驗設計和分析
  • 單因子試驗設計
  • 單因子試驗設計圖形(定性)分析:箱線圖(box plots)、單值圖(scatter diagram)
  • 單因子試驗設計統計(定量)分析:單因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比較 (multiple comparison)
  • 單因子試驗設計(定量)分析:線性回歸、非線性回歸
   析因試驗設計 factorial design
  • 析因試驗設計的含義
  • 完全析因試驗設計的含義
  • 2水平全因子試驗概述
  • 試驗的安排、中心點的選擇及隨機化排序
  • 代碼化及其計算
  • 全因子析因試驗設計法的運用案例

    明確試驗目的

    確定響應變量

    選擇因子與水平

    選擇試驗計劃

    試驗結果記錄

    試驗結果數據分析

    確定分析結果

    進行驗證試驗

  • 案例1:3因子2水平全因子試驗設計案例
  • 有中心點的試驗設計

    有中心點的試驗設計的概念

    有中心點的試驗設計的優點

  • 案例2:有中心點試驗設計案例
   部分因子試驗設計法 fractional factorial design
  • 部分析因試驗設計的含義
  • 重影效應(alias)
  • 部分因子試驗的清晰度(Resolution)
  • 部分因子實驗的案例
  • 案例1:5因子2水平1/2部分因子試驗設計案例
   響應曲面設計簡介
  • 響應曲面設計的概念
  • 中心復合設計
  • 響應曲面設計的計劃

    用最速上升法(Steepest ascent search)尋找試驗的最優區域

    在已確定為最優區域的范圍內,進行響應曲面試驗

  • 響應曲面設計案例
咨詢電話:021-3360 8488 申請試聽

試聽注意事項:

請填寫您的真實信息,奧曼克工作人員將盡快以電話形式與您確認試聽需求,并確保您的資料不被泄露。

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